1 ay, 2 həftə əvvəl
UFAZ müəllimi Nigar Alışzadə Beynəlxalq konqresdə tədqiqatını təqdim edib
Azərbaycan-Fransız Universitetinin (UFAZ) müəllimi Nigar Alışzadə, 19-21 avqust tarixlərində İspaniyanın Barselona şəhərində keçirilmiş 10-cu Dünya Elektrik Mühəndisliyi, Kompüter Sistemləri və Elmləri Konqresində iştirak edib. Bu nüfuzlu tədbirdə Alışzadə “Azərbaycanda işarə dilinin dünya səviyyəsində tanınması üçün 3D CNN ilə transfer öyrənmə” adlı tədqiqat məqaləsini təqdim edib.
Onun tədqiqatı Eşitmə Məhdudiyyəti olan Şəxslər üçün ünsiyyətin yaxşılaşdırılması məqsədilə işarə dili tanıma (SLR) üzərində cəmlənmişdir. İşarə dili tanıma, hər işarəni ayrı bir sinif kimi qəbul edərək, işarə dilinin avtomatik olaraq tanınmasını təmin edir. Müxtəlif öyrənmə texnikalarından istifadə etməklə əhəmiyyətli irəliləyişlər əldə edilsə də, Azərbaycan işarə dili də daxil olmaqla, bir çox işarə dilləri üçün effektiv modellərin hazırlanması üçün hələ də kifayət qədər məlumat bazası yoxdur.
Nigar Alışzadə bu problemin həlli üçün transfer öyrənmə metodunu araşdırır. Onun tədqiqatı, transfer öyrənmənin Azərbaycan İşarə Dili üçün işarə dili tanınmasını necə inkişaf etdirə biləcəyini nümayiş etdirərək, genişlənmiş 3D konvolyusiya neyron şəbəkəsi (CNN) arxitekturasından istifadə edir. Bu yanaşma, şəbəkənin əvvəlcə əlaqəli bir tapşırıq üzərində əvvəlcədən öyrədilməsi və sonra Azərbaycan işarə dilinə dair kiçik məlumatların incələnməsi ilə həyata keçirilir. Bu da tanıma dəqiqliyinin yaxşılaşdırılmasında ümidverici nəticələr göstərir.
Nigar Alışzadənin tədqiqat işi Azərbaycanda eşitmə qabiliyyəti məhdud olan şəxslər üçün ünsiyyət vasitələrinin təkmilləşdirilməsi baxımından yeni imkanlar təqdim edərək, işarə dili tanıma sahəsində əhəmiyyətli bir irəliləyişdir.
Bu mühüm tədqiqatı daha ətraflı öyrənmək istəyənlər məqalənin tam versiyasını oxuya bilərlər: https://avestia.com/EECSS2024_Proceedings/files/paper/MVML/MVML_106.pdf