Kompüter elmləri üzrə tədqiqat qrupu

UFAZ-da fəaliyyət göstərən AIDT laboratoriyası metodoloji yenilikləri yüksək ictimai və sənaye əhəmiyyətinə malik praktiki tətbiqlərlə birləşdirən bir neçə tamamlayıcı tədqiqat istiqaməti ətrafında qurulub.

Birinci əsas istiqamət Təkamül Alqoritmlərinə həsr olunub. Bunlar təbii təkamüldən ilhamlanan optimallaşdırma metodlarıdır. Bu sahədə çalışan tədqiqatçılar seçim, mutasiya və rekombinasiya kimi mexanizmlərə əsaslanan adaptiv hesablama modelləri hazırlayaraq ənənəvi metodlarla səmərəli şəkildə həll edilə bilməyən mürəkkəb problemləri araşdırırlar. Bu tədqiqatlar mühəndislik, logistika və məlumat analizi kimi sahələrdə tətbiq oluna bilən davamlı və genişlənə bilən optimallaşdırma alətlərinin inkişafına töhfə verir.

İkinci tədqiqat xətti Maşın Öyrənməsi və Məlumatların Mədənçiliyinə həsr olunub və real tətbiqlər üçün ağıllı alqoritmlərin və məlumat yönümlü yanaşmaların hazırlanmasını əhatə edir. Davam edən layihələr süni intellektdən tibbi diaqnostika, infrastrukturun keyfiyyətinin qiymətləndirilməsi və mürəkkəb sistemlərin analizi kimi tapşırıqlarda istifadəni araşdırır. Xüsusi diqqət heterogen məlumat toplusundan əhəmiyyətli xüsusiyyətlərin çıxarılmasına və dəqiqlik, səmərəlilik, həm də izaholunanlığı təmin edən modellərin hazırlanmasına yönəlib.

Üçüncü xətt: Son zamanlar laboratoriyada İzah Olunan və Etibarlı Süni İntellekt üzrə yeni tədqiqat istiqaməti formalaşıb ki, bu da şöbənin məsuliyyətli və şəffaf AI prinsiplərinə sadiqliyini əks etdirir. Məqsəd qərarvermə prosesləri insanlar tərəfindən başa düşülə bilən, yoxlanıla bilən və etibar edilə bilən modellər yaratmaqdır. İlkin nəticələr avtomatlaşdırılmış qərarları izah edə bilən prototip sistemləri və AI komponentlərinin etibarlılığını və etik uyğunluğunu qiymətləndirməyə imkan verən çərçivələri əhatə edir. Bu tədqiqat xətti yüksək performanslı maşın öyrənməsini hesabatlılıq və şəffaflıq prinsipləri ilə birləşdirməyi, eyni zamanda UFAZ-ın məsuliyyətli süni intellekt texnologiyalarının inkişafına fəal töhfəsini möhkəmləndirməyi hədəfləyir.

Bu tədqiqat istiqamətləri birlikdə UFAZ-ın kompyuter elmləri sahəsindəki strateji görüşünü nümayiş etdirir: süni intellekt və hesablama optimallaşdırması üzrə fundamental metodları inkişaf etdirmək və onların tətbiqlərinin etik, etibarlı və cəmiyyət üçün faydalı qalmasını təmin etmək.

Komandanın tərkibi

Prof. Sesiliya Zanni-Merk, qrup rəhbəri
Dr. Ülviyyə Abdulkərimova, dosent
Dr. Nahla El Kadhi, baş müəllim
Dr. Yusif İbrahimov, baş müəllim
Dr. Rza Mustafayev, dosent, laboratoriya tədqiqatçısı
Seymur Mirzəbəyov, doktorant
Pavel Kosov, ADNSU doktorantı
Dr. Rauf Fətəli, doktorant
Dr. Əli Xudiyev, üzv
Kamran İsmayılzadə, doktorant

Komandanın rəsmi veb-saytına keçid: https://cs.research.ufaz.az